機密コードを外に出さずに
AI コーディングを。
「セキュリティ上、生成 AI は使えない」を終わらせる。TEE による物理隔離と組織ポリシーで、機密ソースコードを守ったまま AI 開発を解禁します。
CPU・GPU 内に物理的に隔離した領域（Confidential Computing 環境）で推論。運用者でも平文を覗けません。
リモートアテステーションにより、ユーザ自身がサーバーの挙動を常に検証できます。
AI が触れない管理者ポリシーで、操作と外部通信を一元制御します。
株式会社 Acompany が開発・運営する Confidential AI Suite の製品です
Privacy Tech／Confidential Computing を専門に手がける Acompany が開発。
機密を守ったまま生成 AI を使う製品群。その第 2 弾がセキュアコード。
同様のセキュリティコンセプトを持った AI チャットアプリ「セキュアチャット」を提供中。
ターミナルで完結する、
安全な AI コーディングエージェント。
Claude Code や Codex と同じ使い慣れた TUI の操作感のまま、ターミナルから離れずに開発を進められます。新しいツールを覚え直す必要はなく、学習コストはほぼゼロです。
※ 画面はすべて開発途中のイメージであり、実際の製品とは異なる場合があります。
ご登録をもってプライバシーポリシーに同意したものとみなします。
便利さの裏で、機密コードを抱える組織だけが取り残されている。
AI コーディングはスタンダードになりつつあります。しかし機密ソースコードを扱う組織にとって、既存ツールの導入には越えられない3つの壁があります。
推論はインフラ事業者を経由し、モデルは提供者が運用します。データ取扱いは規約に基づきますが、最終的には両者の運用と特権アクセス管理を信頼する前提になります。
API では入力が学習に使われるリスクがあり、オプトアウトしてもログ保管は残ります。結局「提供者を信頼する」契約で縛っているに過ぎません。
エージェントはファイル編集・シェル実行・外部通信を行います。権限委譲は効率化に不可欠ですが、その分インシデントリスクも増していきます。
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AI 推論を TEE で物理的に隔離する。
誰も中を覗けない。
推論はすべて隔離された領域の中だけで行われ、インフラ事業者やモデル提供者を含む第三者は処理中のデータを参照できません。「信頼」ではなく「ハードウェアの仕組み」で機密を守ります。
CPU や GPU の中に作られる「鍵のかかった隔離領域」です。外部から閲覧できないことが保証されており、インフラ事業者やモデル提供者、そしてサービス提供者である Acompany でさえも読み取れません。
そのため、送信したデータが閲覧されることも、学習に使われることも、外部の攻撃で漏洩することも決してありません。
AI の操作はこの枠の中で実行され、ポリシーで制御されます。
平文を扱うのは TEE の隔離領域の内部に限られ、AI もその中で動きます。
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AI に自由を、運用に統制を。
機密コードを丸ごと渡してよい設計だからこそ、AI が出す操作・通信を組織側から縛れることが重要です。OS サンドボックスと送信先の allowlist で、AI と開発者の双方を信頼せずに安全性を担保します。
接続可能な MCP サーバーや外部通信先を、管理者アカウントで統制できます。ポリシー変更は監査ログ付きで追跡できます。
※ 画面はすべて開発途中のイメージであり、実際の製品とは異なる場合があります。
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「信頼」で守るのか「仕組み」で守るのか。
一般的なエージェントの安全性は、最終的に運用元への信頼に依存します。セキュアコードは同じ観点を、信頼ではなく物理的な隔離と組織ポリシーで担保します。
◎ 仕組み（TEE・設定ファイル・管理者統制）で機械的に担保 ／ ○ 人（規約・契約・個別運用）を信頼することで担保 ／ — 非対応・対象外
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コードはセキュアコード。
チャットはセキュアチャット。
セキュアコードのチャット版。同じ TEE 基盤で動く、コーディング以外の業務向け製品です。社外秘の資料も顧客データも、平文を外に出さずに AI へ相談できます。
- Confidential Computing 環境で推論
- 社内ドキュメント連携
- 管理者統制
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導入を判断する前に。
本当にコードの中身を誰にも見られないのですか？+
コードはConfidential Computing 環境（TEE）の中だけで復号・推論され、提供元の Acompany も、インフラ事業者・モデル提供者もアクセスできません。「見ない運用」ではなく、構造的に「見られない」設計です。
どの AI モデルが使えますか？+
GPT-OSS / Gemma / Qwen などのオープンウェイト高性能モデルを、Confidential Computing 環境の上で利用します。クラウド AI に平文を送らないため、機密を保ったまま生成・レビュー・リファクタ・テスト生成に使えます。
Claude Code や Cursor とは何が違うのですか？+
一般的な AI ツールは「漏らさない・学習に使わない」を規約や契約で担保します。セキュアコードはConfidential Computing 環境による物理的な隔離と、自社で検証できるリモートアテステーションで担保します。操作感は使い慣れた TUI のままです。
導入のハードルは高いですか？+
既存のコーディングエージェントに近い操作感で使えます。編集できるフォルダ・通信先・連携 MCP は管理者ポリシーで一元制御でき、現場に自由を与えつつ組織で統制できます。
今すぐ使えますか？費用は？+
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